基于信息技术的新型教学模式，如何加强对学习者认知和学习行为规律的研究?

如何养成师生数字化教与学的习惯，实现因材施教、个性化学习的新型教学组织方式?

如何利用信息技术扩大优质教育资源覆盖的有效途径，全面推广各类智慧校园应用?

看三盟科技EDU BRAIN

如何构建“智慧教学资源”

支撑智慧校园建设

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多种教学模式，

助力学校多层次课程体系建设

学校的课程众多，不同课程、不同教师采用的教学方式都有所差别。公共课、选修课、通识课，适合采用网络化MOOC的模式进行教学;专业课、必修课，教学要求更高，适合采用线上网络教学和课堂教学相结合的混合式教学模式;翻转课堂贯穿课前、课中、课后学习的全过程，将学习的决定权从教师转移给学生。然而，现有的教学环境、教学平台很难满足多场景教学需要，同时，教学通过不同平台进行，无法统一管理，课程、资源、教学数据分散，教学资源不易保存。

AIoD智能交互式教学平台基于“云+端”教学模式，运用人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术，实现了信息技术与教育教学全面深度融合、创新，通过一个统一的课程管理平台，支持辅助教学、翻转课堂、 MOOC、SPOC、混合式教学等教学模式，以便校本教学资源的积累及多层次课程体系的建设。

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督导评教，累计校本资源

AIoH录播子系统是新一代4K超清录播系统，主要应用于学校常规教学录制、跨校区互动课堂、名师教学导播、教学巡课督导评价等应用。直观显示当前教学活动的进展、历史过程、课堂到课率、互动情况等功能，为巡课督导提供教学活动详情，方便立即督导，同时，方便学校教学校本资源的积累。

教学怎么设计?教学设计的结果数据如何呈现?AIoD智能交互式教学平台将教学过程数据全部留存，包括使用的视频资源、文本资源等，全部保存到内部资源平台上，可进行对接使用，为校本资源建设提供内容。

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大数据技术+智能推送

助力个性化学习

数据即资产，教学大数据智能分析辅助决策平台解决了传统的系统数据兼容问题，实现多个教学系统数据融合，通过沉淀教学过程性数据(线上、线下)，与大数据技术深度融合，为管理者实现以数据为基础的分析决策提供支撑，包括综合教情、教学状态预警、教学行为分析、课堂行为分析、到课率统计、活跃度统计、课堂专注度、学习轨迹分析、教师画像、学生画像、课程画像、学业预警、成绩预警、教学模式效能评估、个性化学习推送等。

基于“大数据技术+智能推送”，教学大数据智能分析辅助决策平台对教学全流程数据多维度分析，实现了个性化学习、精准化教学、数据化管理的教学管理新模式。

多类型教学数据管理

实现教学平台数据、课堂录播、教务数据、课堂行为数据等教学相关数据全部统一管理，为智能推送等教学应用服务提供有效数据源。

智能化知识获取

根据教学内容、课堂行为、在线学习、基础信息等多维度数据综合分析，结合知识图谱算法，为老师学生提供教学资源智能推送。

个性化学习路径推荐

根据学生学习特点、学习情况、专业情况，个人规划等数据综合分析，结合人工智能算法，为学生个性化推荐选修课程、个人学习规划、职业规划。

数据化教学决策指导

综合分析学校教学状态数据、师生基础数据、课程运行数据等教学数据，为教学管理者提供个性化评估模版、决策分析模版，通过数据验证教务管理决策结果。

文章来源：《新课程导学》 网址: http://www.xkcdxzzs.cn/zonghexinwen/2020/1003/458.html